Ивентология Helgus ~ µастер ~ Kласс: Это незавершённая статья по ивентологии и её применениям

Равномерное распределение[править | править код]

Cлучайная величина имеет равномерное распределение на отрезке , если

Характеристическая функция[править | править код]

Свойства[править | править код]

  • Моменты:
  • Дисперсия:
  • Коэффициент асимметрии:
  • Коэффициент эксцесса:

Значение[править | править код]

С помощью линейного преобразования приводится к равномерному распределению на отрезке . Равномерное распределение является непрерывным аналогом распределений классической теории вероятностей, описывающих случайные эксперименты с равновероятными исходами.

Погрешность, происходящая от округления числа, удовлетворительно описывается равномерным распределением на отрезке .

Если случайная величина имеет непрерывную функцию распределения , то случайная величина имеет равномерное распределение на отрезке . Этим объясняется широкое использование равномерного распределения в статистическом моделировании (методы Монте-Карло).


Треугольное распределение (распределение Симпсона)[править | править код]

Cлучайная величина имеет треугольное распределение (распределение Симпсона) на отрезке , если

Характеристическая функция[править | править код]

Свойства[править | править код]

  • Моменты:
  • Дисперсия:
  • Коэффициент асимметрии:
  • Коэффициент эксцесса:

Значение[править | править код]

Если и - независимые случайные величины, равномерно распределенные на отрезке , то случайная величина имеет треугольное распределение.

См.также[править | править код]

Материалы сообщества доступны в соответствии с условиями лицензии CC-BY-SA, если не указано иное.